주간 환경 이슈ㅣAI 이미지 제작

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최근 생성형 AI인 챗GPT를 통해 일본의 유명 애니메이션 제작사인 ‘지브리 스튜디오’의 화풍을 닮은 이미지를 생성하는 것이 크게 유행했는데요. 지브리 이미지 생성 유행은 SNS로 빠르게 번지며 이미지 생성 기능 업데이트 일주일 만에 약 1억 3,000만명의 사용자가 약 7억 개의 이상의 이미지를 생성한 어마어마한 기록이 세워지기도 했습니다. 이에 대해 챗GPT를 운영하는 오픈AI의 샘 알트먼 CEO는 “챗GPT에서 이미지 생성을 좋아하는 모습을 보는 것은 재밌지만 우리의 GPU가 녹고 있다”고 급증한 사용량에 대해 말하기도 했는데요. 이번 위클리어스에서는 'AI의 환경적 영향'에 대해 알아보겠습니다!

AI 활용이 눈에 띄게 증가하면서 막대한 컴퓨팅 자원을 필요로 하는 AI의 환경적 영향 증가에 대한 우려도 커지고 있습니다.

유엔환경계획(UNEP)의 ‘AI의 전과정(Artificial Intelligence end-to-end)’ 보고서에 따르면, AI의 환경적인 영향은 크게 에너지, 물 등 자원 사용량 증가 등의 ‘직접적 영향’, AI 사용 서비스·상품 사용 증가로 인한 ‘간접적 영향’, AI로 인한 불평등 심화 등의 ‘고층위 영향’으로 나뉠 수 있습니다.

이 중 직접적 영향으로, AI로 인한 전력 사용량 증가는 큰 논란이 되고 있습니다. AI 오픈소스 플랫폼 ‘허깅페이스’와 카네기멜론대학 연구팀에 따르면 AI를 통해 이미지 1,000장 생성 시 약 2.907kWh의 전력이 필요하다고 합니다. 7억 장의 이미지 생성을 위해서는 2,034MWh의 전력이 필요하다는 것입니다. 이는 일주일간 약 30만 가구에 전력을 공급할 수 있는 양입니다.

이와 같이 AI로 막대한 양의 전력이 사용되면서 다량의 이산화탄소도 배출됩니다. 국가온실가스종합정보센터에 따르면 7억 장의 이미지 생성 전력(2034MWh)을 충당하기 위해서는 글로벌 탄소배출 계수 기준 1831톤의 탄소가 배출되어야 합니다. 이는 일주일 동안 여의도 면적 50배에 달하는 숲에서 흡수하는 탄소량에 맞먹습니다.

문제는 앞으로도 AI 사용 확대에 따라 전력사용량이 꾸준히 증가할 것으로 예측된다는 것입니다. 국제에너지기구(IEA)는 2030년까지 전 세계 AI 전용 데이터센터의 전력수요가 4배 이상 증가할 것으로 전망했습니다. 또한, 2030년까지 미국 내 AI 포함 전체 데이터센터 사용 전력은 철강, 시멘트, 화학 등 에너지 집약 산업에서 사용되는 전력을 모두 합친 규모를 넘어설 것이라고 예상했습니다.

실제로 AI 관련 사업으로 인하여 주요 IT 기업의 온실가스 배출량은 증가하고 있습니다. 데이터센터의 전력 소비량 증가로 작년 기준 온실가스 배출량이 구글은 2019년 대비 48%, 마이크로소프트는 2020년 대비 30%가량 증가했습니다.

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